API2D
    API2D
    • OpenAI
      • 聊天接口 /v1/chat/completions
        POST
      • 内容补全接口 /v1/completions
        POST
      • 文本编辑 /v1/edits
        POST
      • 向量生成 /v1/embeddings
        POST
      • 图片生成 /v1/images/generations
        POST
      • 余额查询
        GET
      • 文本转音频
        POST
      • 音频转文本
        POST
      • 音频转文本并翻译为英文
        POST
    • 向量数据库
      • 生成 uuid
        GET
      • 查询searchable_id
        POST
      • 写入向量
        POST
      • 基于向量搜索
        POST
      • 删除单条记录
        POST
      • 删除某个 uuid 对应的所有向量数据
        POST
      • 删除当前用户写入过的所有向量数据
        POST
      • 查询数据
        POST
    • Azure
      • 文字 => 语音
        POST
      • 语音 => 文字
        POST
    • 开发者计划
      • 分组操作
        • 创建分组
        • 获取所有分组
        • 获取单个分组
        • 删除分组
        • 修改分组
      • Custom Key 操作
        • 获取分组内的所有 key
        • 创建 key
        • 更新 key
        • 启用/禁用 key
        • 删除 key
        • 转入/转出点数
        • 批量转入点数
        • 批量设置请求频率上限
        • 搜索 key
      • 生成 API Token
        POST
      • 查询点数消耗
        POST
    • Claude
      • 聊天接口
        POST
    • Stable Diffusion
      • Stable Diffusion 图片生成
      • [新] Stable Diffusion Core 图片生成
      • [新] Stable Diffusion 3 图片生成/图片修改
    • Gemini 2
      • 聊天接口

    向量数据库

    ⚠️ 向量数据库接口目前为 内测状态,暂时不对数据存储收费,后续正式投入使用会有数据存储费用。
    首先,uuid 和 searchable_id 并不是保密内容,可以暴露给用户或者第三方。searchable_id 本质上就是 uid−{uuid}。针对一个 searchable_id,只有里面 uid 对应的用户有权限写入和删除数据,其他用户只能进行搜索操作。
    其次,在使用中,一个 uuid 可以理解成一个抽象的集合,你应该把搜索时希望用到的向量数据由【同一个 API2D 用户】写入到【同一个 uuid】中。比如同一个用户的所有历史消息,一篇文章的所有文本,一个网页的所有文本。如果写入到不同的 uuid,或者由不同的用户写入,那这些数据就是互相隔离的,并不能用在同一个搜索请求中。
    最后,向量数据库目前还在内测中。我们会对数据做备份,但并不保证 100% 的数据恢复。建议开发者在其他地方保留一份同样的数据,避免在特殊情况下造成数据丢失。
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    音频转文本并翻译为英文
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    生成 uuid
    Built with