API2D
  1. OpenAI
API2D
  • OpenAI
    • 聊天接口 /v1/chat/completions
      POST
    • 内容补全接口 /v1/completions
      POST
    • 文本编辑 /v1/edits
      POST
    • 向量生成 /v1/embeddings
      POST
    • 图片生成 /v1/images/generations
      POST
    • 余额查询
      GET
    • 文本转音频
      POST
    • 音频转文本
      POST
    • 音频转文本并翻译为英文
      POST
  • 向量数据库
    • 生成 uuid
      GET
    • 查询searchable_id
      POST
    • 写入向量
      POST
    • 基于向量搜索
      POST
    • 删除单条记录
      POST
    • 删除某个 uuid 对应的所有向量数据
      POST
    • 删除当前用户写入过的所有向量数据
      POST
    • 查询数据
      POST
  • Azure
    • 文字 => 语音
      POST
    • 语音 => 文字
      POST
  • 开发者计划
    • 分组操作
      • 创建分组
      • 获取所有分组
      • 获取单个分组
      • 删除分组
      • 修改分组
    • Custom Key 操作
      • 获取分组内的所有 key
      • 创建 key
      • 更新 key
      • 启用/禁用 key
      • 删除 key
      • 转入/转出点数
      • 批量转入点数
      • 批量设置请求频率上限
      • 搜索 key
    • 生成 API Token
      POST
    • 查询点数消耗
      POST
  • Claude
    • 聊天接口
      POST
  • Stable Diffusion
    • Stable Diffusion 图片生成
    • [新] Stable Diffusion Core 图片生成
    • [新] Stable Diffusion 3 图片生成/图片修改
  • Gemini 2
    • 聊天接口
  1. OpenAI

内容补全接口 /v1/completions

POST
/v1/completions
这里只列出部分常用参数,完整参数说明参考 OpenAI 官方文档:https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create
如果 n 和 best_of 同时设置,best_of 必须大于 n,这样才能生成足够的条数用于返回。
注意,如果同时开启 stream 和 moderation,一些额外的参数可能不会返回或者以不同形式返回。例如 logprobs,因为 moderation 必须先拿到所有内容再进行审核,所以无法像原始的流一样在每个 event 里附加对应的 logprobs。目前的做法是把完整的 logprobs 附加到每个 event,由调用者自行处理和对应回文本。
此外,n 和 best_of 同时设置的情况下,如果开启 stream,并不会按照一个字一个字返回,所有结果会在一个 event 里返回。这个并不是 API2D 的特殊处理,而是官方 API 就是这样返回。
如果你需要的参数因为 moderation 没有出现在返回值里,可以联系我们进行修改支持。
所有价格都是官方价格的 1.5 倍换算为 P 数。

请求参数

Header 参数
Content-Type
string 
必需
默认值:
application/json
Authorization
string 
必需
Bearer 你的forwardKey/customKey/API Token
默认值:
Bearer fk....
Body 参数application/json
model
enum<string> 
必需
枚举值:
text-ada-001text-babbage-001text-curie-001text-davinci-002
prompt
string 
必需
moderation
boolean 
可选
默认为 false,为 true 时会调用文本安全接口对内容进行判定,并将审核结果添加到返回值中的 moderation 字段,开发者可以根据值自行判断如何处理。审核输出的详细解释:https://cloud.tencent.com/document/product/1124/51860 开启后每 9000 字符会增加 10P 的消耗
moderation_stop
boolean 
可选
默认为 false,在 moderation 为 true 且自身也为 true 时,如果审核结果不是 Pass,将自动进行内容拦截,对流也生效
stream
boolean 
可选
流方式返回,兼容官方参数,但因为有计费和审核逻辑,比官方流慢。
max_tokens
integer 
可选
如果不指定,每次请求会预先冻结 模型支持的最大个数 Token,如果是 3.5 也就是 41P ,在请求完成后按 usage 字段多退少补。如果账户余额少于 41P 就会报错,此时可以指定 max_tokens,这样就会按 max_tokens 来冻结
n
integer 
要返回几条结果
可选
best_of
integer 
可选
要生成几条最好的结果
示例
{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "prompt": "以我是小明开头写一篇800字的文字",
}

示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://oa.api2d.net/v1/completions' \
--header 'Authorization;' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "prompt": "以我是小明开头写一篇800字的文字",
}'

返回响应

🟢200OK
application/json
Body
object {0}
示例
{
  "id": "cmpl-7KePwwECHYAXhqb4sEv4hIr6T1Ehi",
  "object": "text_completion",
  "created": 1685156280,
  "model": "text-davinci-003",
  "choices": [
    {
      "text": "\n\n我是小明,一个十六岁的高中生,来自一个普通的家庭。几年前,母亲不幸发病,父亲也因为在公司就职而抽不出空来照顾她,于是我从轻松的少年慢慢蜕变成了家庭的支柱。\n\n任务重大,但我义无反顾地履行着,不仅照顾母亲,还把自己的学习家庭的事情都做得很到位。为了省一些时间,我早出晚归,白天在学校学习,晚上到外面兼职也拿着这些零花钱帮助家庭负担一些生活开销。\n\n有一天,母亲病有所好转,他们终于可以出来走动了。母亲急切地想要重温我们一家的温馨瞬间,于是我便带着他们去公园漫步。阳光明媚,蝉鸣不绝,芳草萋萋,我们一家三口都倍感自在。走在公园的小路上,母亲攮着我的手,此刻,也许,这是我最幸福的时刻。\n\n这种幸福不是永久的,当我回到家时,脸上又是烦恼的表情,我知道不远的将来又会和母亲重上这场沉重的赛跑,我要以此扛起一家的重担,为自己实现未来的梦想继续奋斗。\n\n尽管精神压力很大,但我深知当前的一切只是暂时的,这段路是我必须经历的,只要我管理好自己的时间、调整好自己的心态,总会逆流而上。就像母亲说的,生活 就像一条流水,把每个烦恼随风而去,把每个快乐放心而",
      "index": 0,
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "length"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 36,
    "completion_tokens": 999,
    "total_tokens": 1035,
    "final_total": 104
  }
}
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